【AI 得学啊】从零实现反向传播和神经网络
本文是 Andrej Karpathy 《Neural Networks: Zero to Hero》 课程 building micrograd 章节的笔记，看大佬是如何带我们一步步实现反向传播和神经网络的。 导数计算与链式法则 神经网络可以视作一个函数 f(x)，其各个参数的权重和偏置相当于函数的参数。训练神经网络就是不断调整参数以达到预期效果，方法就是计算各个参数变化时对整个函数的变化影响，本质上是一个求导数的过程。 ...
本文是 Andrej Karpathy 《Neural Networks: Zero to Hero》 课程 building micrograd 章节的笔记，看大佬是如何带我们一步步实现反向传播和神经网络的。 导数计算与链式法则 神经网络可以视作一个函数 f(x)，其各个参数的权重和偏置相当于函数的参数。训练神经网络就是不断调整参数以达到预期效果，方法就是计算各个参数变化时对整个函数的变化影响，本质上是一个求导数的过程。 ...